【摘 要】
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高光谱图像的空间分辨率较低,导致大量混合像元存在于高光谱图像中.混合像元的存在是使高光谱图像 目标分类准确率降低的主要原因之一.高光谱像元解混在高光谱遥感图像处理中
【机 构】
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陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系
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高光谱图像的空间分辨率较低,导致大量混合像元存在于高光谱图像中.混合像元的存在是使高光谱图像 目标分类准确率降低的主要原因之一.高光谱像元解混在高光谱遥感图像处理中具有非常重要的意义.高光谱像元解 混主要分为线性和非线性光谱解混两种方法,研究最广泛的是线性光谱解混.归纳了线性光谱解混的两个步骤：（ 1 ）提 取纯净像元中地物的光谱信号,即提取端元,这是关键步骤;（ 2 ）利用端元的加权线性组合对混合像元进行光谱解混,即 丰度反演.简述了端元提取及丰度反演研究的主要进展,介绍了端元提取的几种典型算法.通过归
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