【摘 要】
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为了整体处理彩色图像,提出了一种基于四元数的去除泊松噪声的加权平均滤波器.首先,基于彩色图像四元数表示法,将一幅彩色图像表示为一个纯四元数矩阵,并利用四元数代数理论
【机 构】
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南京信息工程大学计算机与软件学院,南京信息工程大学江苏省网络监控工程中心,南京工程学院计算机工程学院,南布列塔尼大学应用数学实验室,东南大学影像科学与技术实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2011CB707904);国家自然科学基金资助项目(61073138,61103141,61105007,61173141,61271312,61272421);教育部博士点基金资助项目(20110092110023);江苏省高校自然科学研究基金资助项目(13KJB520015);江苏省高校优势学科建设工程资助项目;南京信息工程大学科研基金资助
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为了整体处理彩色图像,提出了一种基于四元数的去除泊松噪声的加权平均滤波器.首先,基于彩色图像四元数表示法,将一幅彩色图像表示为一个纯四元数矩阵,并利用四元数代数理论定义了重建图像和原始图像之间的四元数均方误差;然后,结合非局部均值滤波的基本思想,采用拉格朗日乘数法推导出使QMSE紧上界最小的加权系数;最后,基于这些最优加权系数,对四元数表示的像素值进行加权平均,构造出四元数最优权值非局部均值滤波器,并将其应用于彩色图像泊松噪声去噪.针对常用标准图像的对比实验结果表明,所提的滤波器优于现有的四元数滤波器以及传统的基于向量方法的滤波器和基于分量独立处理方法的滤波器.
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