【摘 要】
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水泥分解炉出口温度是一个典型的非线性、多输入、强耦合过程,它直接影响水泥生产的产量、质量和能耗.本文中以这一复杂工业控制过程为研究对象,研究水泥分解炉出口温度的优
【机 构】
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汉江师范学院汽车与电子工程系,华南理工大学自动化科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（60964002）, 湖北省教育厅科学技术研究计划优秀中青年人才项目（Q20105001）资助
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水泥分解炉出口温度是一个典型的非线性、多输入、强耦合过程,它直接影响水泥生产的产量、质量和能耗.本文中以这一复杂工业控制过程为研究对象,研究水泥分解炉出口温度的优化控制问题.先建立分解炉出口温度的径向基函数神经网络（radial basis function neural network,RBFNN）模型;然后在此基础上设计分解炉出口温度启发式动态规划（heuristic dynamic programming,HDP）控制器,并在MATLAB环境下对所设计的HDP控制器进行了仿真实验,实验结果表明该HD
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