【摘 要】
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根据产量数据的空间变异划分管理分区是确定精准农业变量作业单元的有效途径,可以为样区土壤管理提供科学的决策依据。本研究以新疆绿洲农田为研究对象,通过安装在John Deer
【基金项目】
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国家“863”高技术研究发展计划项目子课题(2010AA101403);教育部科学技术研究重点项目(209144);石河子大学高层次人才科研启动资金专项(ZRKX200735),石河子大学“263”人才培养工程项目
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根据产量数据的空间变异划分管理分区是确定精准农业变量作业单元的有效途径,可以为样区土壤管理提供科学的决策依据。本研究以新疆绿洲农田为研究对象,通过安装在John Deer 9970采棉机上的Insight产量监测系统获取棉花产量实时数据,并以之为数据源进行农田精准管理分区的研究。研究采用K-均值聚类算法提取管理分区,并以方差减少率的变化来评价管理分区划分的效果。结果表明：当过滤窗口尺度为18m×18m,管理分区数为4时,各分区内的棉花产量变异较小且分区间棉花产量变异较大,分区尺度适合变量作业。
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