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针对活动形状模型(ASM)中统计模型建立存在的标记点的自动选取和点的对应两大问题,提出了一个完整的解决方案:首先通过矩阵的相似变换对齐训练集中各样本,然后根据样本特征,选择基准样本,再利用曲线化简方法在基准样本上自动提取特征点,最后利用训练样本间形状的相似性,由基准样本上的特征点向其它样本投影得到所有样本上的标记点,实现了标记点的自动选取,同时保证了样本间标记点的一一对应。为了验证该方法的精确性和有效性,分别建立股骨和髋臼骨的点分布模型,实验结果表明,模型形状变化表现力强、计算效率高。分别与传统的手