基于多层感知器模型的左室Tei指数参考值地理分布

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目的探讨地理环境因素纳入左心室Tei指数正常参考值制定的考量范围内及分析其对健康人左室Tei指数参考值的影响。方法选取地形、气候、土壤3大类25项地理环境指标与健康人左心室Tei指数进行相关分析,选取有显著相关的9项指标参与多层感知器与RBF网络建模,通过学习训练加强预测精度建立模型,与未参与建模的实测值对比,基于多层感知器模型的预测值与实测值拟合效果较好,在95%的置信度下,二者无显著差异。通过对数据的正态性检验分析,选取析取克里金插值法内插出基于多层感知器模型预测的中国健康人左心室Tei指数参考值的地
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