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通过实例分析了支持度-置信度模型的缺陷和Apriori算法忽视反面示例的不足．引入了PS改进方法作为兴趣度，并设计了基于该兴趣度的关联规则挖掘算法．后通过实例对挖掘算法进行适当的分析，从而验证了该方法的有效性．
基于兴趣度的关联规则挖掘算法
【摘 要】
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通过实例分析了支持度-置信度模型的缺陷和Apriori算法忽视反面示例的不足．引入了PS改进方法作为兴趣度，并设计了基于该兴趣度的关联规则挖掘算法．后通过实例对挖掘算法进行适当
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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哈尔滨理工大学学报
【发表日期】
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2009年A01期
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