【摘 要】
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认知图(Cognitive Map,CM)是一种新型知识管理方法,具有直观的知识表达能力、强大的基于数字矩阵的推理机制等优点.但是,要充分展示CM的这些优点,首先必须获得正确的CM图.传
【机 构】
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重庆工学院计算机科学与工程学院,重庆,400050麦克马斯特大学商学院,加拿大安大略省汉密尔顿市,L8S 4M4;
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认知图(Cognitive Map,CM)是一种新型知识管理方法,具有直观的知识表达能力、强大的基于数字矩阵的推理机制等优点.但是,要充分展示CM的这些优点,首先必须获得正确的CM图.传统的获取CM图的方法(如问卷法、头脑风暴法、样本学习法等)常常借助专家经验,因其过分强调主观因素而忽视客观数据资源,容易导致信息丢失现象.为此,该文提出了一种基于客观数据资源来挖掘CM图的新方法,它主要由数据库初始化技术、权重系数优化方法、CM图的简化策略等组成.实验结果表明:该方法能挖掘出构成CM图的所有节点间的所有关系,并可针对这些关系间的重要程度对CM图作适当简化;与传统的方法相比,该方法所挖掘出的CM图具有更为丰富的信息.
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