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以焦作地区部分IKONOS遥感影像为数据源,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器,通过解算最优化问题,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,从而解决复杂数据的分类及回归问题。结果表明,利用SVM进行遥感图像分类的精度高,有明显的技术优势和应用前景。
基于支持向量机的遥感影像分类研究
【摘 要】
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以焦作地区部分IKONOS遥感影像为数据源,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器,通过解算最优化问题,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,从而解决复杂数据的分类及回归问题。结果表明,利用SVM进行遥感图像分类的精度高,有明显的技术优势和应用前景。
【出 处】
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硅谷
【发表日期】
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2013年01期
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