【摘 要】
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针对生产系统因生产异常导致的产品质量特征均值偏移,提出了设备状态与预防性维护周期相结合的预防维护策略,运用抽样监测产品质量绘制的均值控制图来判断机器设备的状态,考虑不同设备更新状况下包括抽样费用、维护费用、质量损失费用和停机损失费用的总费用,以单位时间期望总费用最小为目标函数,预防性维护周期与均值控制图参数(样本量、抽样间隔及控制系数)为决策变量建立模型.运用差分进化算法对模型求解以验证其可行性,并利用灵敏度分析方法验证决策模型的有效性.联合产品质量与预防性维护的决策模型更加符合生产系统的实际情况,有效提
【机 构】
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上海理工大学 管理学院,上海 200093
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针对生产系统因生产异常导致的产品质量特征均值偏移,提出了设备状态与预防性维护周期相结合的预防维护策略,运用抽样监测产品质量绘制的均值控制图来判断机器设备的状态,考虑不同设备更新状况下包括抽样费用、维护费用、质量损失费用和停机损失费用的总费用,以单位时间期望总费用最小为目标函数,预防性维护周期与均值控制图参数(样本量、抽样间隔及控制系数)为决策变量建立模型.运用差分进化算法对模型求解以验证其可行性,并利用灵敏度分析方法验证决策模型的有效性.联合产品质量与预防性维护的决策模型更加符合生产系统的实际情况,有效提高经济效益.
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