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目的:阐述图像配准在放疗中应用的关键问题,对基于灰度的3种配准方法的性能做深入研究,包括均方测度、归一化相关测度以及互信息测度。方法:分析各配准要素的算法原理后,基于C++加以实现,提出使用综合配准误差来评价不同配准算法的性能,并与传统目标配准误差的评价结果作对比。结果:3种测度都能对近模态的图像实施准确的配准,其中互信息测度驱动的配准在配准精度和速度上表现更为稳定,综合配准误差仅为另外两个测度的一半左右。结论:利用综合配准误差得到的评价结果更为客观,互信息测度是放疗中实施配准的较理想测度。