论文部分内容阅读
目的 在PD患者中建立疾病相关脑代谢网络模式(PDRP),为PD早期诊断和鉴别诊断奠定基础.方法 对32例不同严重程度的PD患者和32名年龄、性别匹配的健康对照者分别行静息状态下18F-FDG PET脑显像,将2组的PET图像进行主成分分析(PCA)以获得PDRP.观察PDRP表达值与疾病严重程度[PD综合评分量表(UPDRS)运动功能评分和Hoehn&Yahr评分]之间的相关性.统计学比较采用两样本t检验和Pearson相关分析.结果 PDRP的特征表现为脑内壳核、苍白球、丘脑、脑桥、小脑和初级运动皮质的葡萄糖代谢增高,而运动前区和后顶叶的代谢相对减低.PD组的PDRP表达值明显高于对照组(1.605±0.655与0.000±0.523；t=10.829,P＜0.001),且与UPDRS运动功能评分呈明显正相关(r=0.760,P＜0.001).PDRP表达值与Hoehn&Yahr评分之间亦存在明显正相关(r=0.736,P＜0.001).结论 基于18F-FDG PET显像得到的PDRP可以有效区分PD患者和健康对照者,并反映病情的严重程度。