基于可判别超平面树的生成模型图像标注方法

来源 :软件学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhaoshuang1989

【摘要】

：

图像语义的自动标注是一个具有挑战性的研究课题,目前常见的机器学习方法,如统计生成模型(generative model)与判别模型(discriminative model)都被用于该问题的研究中.然而由于语义鸿沟的存在、图像训练数据的不平衡性以及图像标注的多标签特性等问题,使得上述方法的性能都有待进一步提高.提出一种基于可判别超平面树的生成模型图像标注方法.该方法根据待标注目标图像的高生成概率邻

【作者】

：

王梅周向东许红涛施伯乐

【机构】

：

复旦大学计算机与信息技术系

【出处】

：

软件学报

【发表日期】

：

2009年09期

【关键词】

：

自动图像标注生成模型判别模型可判别超平面树层次分类 automatic image annotation generative model disc

【基金项目】

：

Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60403018, 60773077, 90818023 （国家自然科学基金）, the National Basic Research Program of China under Grant No.2005CB321905 （国家重点基础研

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