基于半圆形态梯度滤波和ITD的齿轮故障诊断研究

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为了提高齿轮故障诊断的准确性与效率,针对齿轮信号的非平稳时变特性,本文采用半圆形态梯度滤波与固有时间尺度分解(Intrinsic Time-scale Decomposition, ITD)相结合方法。首先选取形态算子,寻求适合齿轮降噪的结构元素对齿轮信号进行降噪;其次采用 ITD对降噪后的信号进行分解。半圆形态梯度滤波处理频率范围宽,具有平移不变性等优点,能够有效去除噪声且保留有效信息成分。 ITD自适应分解能力强,在信号处理过程能够保留原始信号的特征信息。实际应用结果表明,两者结合的方法具有更好的降噪
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