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期刊论文
基于新型特征提取的寄生虫卵图像识别研究
基于新型特征提取的寄生虫卵图像识别研究
来源 :计算机应用 | 被引量 : 18次 | 上传用户:jjfhui
【摘 要】
:
讨论了用支持向量机进行多分类的若干学习策略,提出了一种新型图像特征提取方法,以此来实现对鞭虫等九种寄生虫卵图像自动识别和分类,平均识别率优于传统神经网络,达到了93.9%,为寄生虫卵图像识别提供了一种新方法。
【作 者】
:
罗泽举
宋丽红
伍小明
詹希美
【机 构】
:
重庆工商大学计算机科学与信息工程学院,重庆工商大学实验实习中心,中山大学数学与计算科学学院,中山大学中山医学院
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2007年06期
【关键词】
:
支持向量机
新型特征提取
寄生虫卵识别
Support Vector Machines (SVM)
new feature extraction
reco
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讨论了用支持向量机进行多分类的若干学习策略,提出了一种新型图像特征提取方法,以此来实现对鞭虫等九种寄生虫卵图像自动识别和分类,平均识别率优于传统神经网络,达到了93.9%,为寄生虫卵图像识别提供了一种新方法。
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