【摘 要】
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为使检测数据结果呈现更为直观并减少数据短缺造成的不确定性,本文采用波士顿矩阵法对低温香肠中单增李斯特菌进行风险评估。首先根据检测结果计算出实际检出率,并借助@Risk
【机 构】
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上海理工大学医疗器械与食品学院,广东省疾病预防控制中心,广州市疾病预防控制中心,清远市疾病预防控制中心
【基金项目】
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广东省省级科技计划项目社会发展领域(2015A020218002),科技部“十二五”国家科技支撑计划课题项目(2015BAK36B04),国家自然科学基金(31271896),上海市科委2015年长三角科技联合攻关领域项目(15395810900)
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为使检测数据结果呈现更为直观并减少数据短缺造成的不确定性,本文采用波士顿矩阵法对低温香肠中单增李斯特菌进行风险评估。首先根据检测结果计算出实际检出率,并借助@Risk软件定义β分布,以95%置信区间的概率作为可能性检出率,进而基于波士顿矩阵理论构建单增李斯特菌检出率的风险矩阵,并据此判断样品风险大小。结果显示:在低温香肠生产各阶段中,各检测样品受单增李斯特菌污染风险高低依次为:原辅料>中间产品>生区环境>熟区环境。结果证实波士顿矩阵法可以较好地对单增李斯特菌检出率进行半定量风险评估,并为
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