【摘 要】
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在编译优化中,多面体模型可以对计算密集型程序中的耗时较多的循环代码进行并行性和数据局部性优化.但是,多面体建模过程中存在诸多限制,程序中只有少量代码可以被识别进而转换为多面体表示进行优化.基于LLVM编译框架提出一种分析方法,对多面体建模中的非规则因素进行了规范化处理,对非仿射因素提出一种定值扩展方法,消除了多面体建模的部分限制.实验表明,该方法在SPEC 2006测试集中静态控制块的识别数目增加了44％,同时提升了多面体优化效果.
【机 构】
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郑州大学信息工程学院 河南 郑州450000;北京空间信息中继传输技术研究中心 北京 100094
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在编译优化中,多面体模型可以对计算密集型程序中的耗时较多的循环代码进行并行性和数据局部性优化.但是,多面体建模过程中存在诸多限制,程序中只有少量代码可以被识别进而转换为多面体表示进行优化.基于LLVM编译框架提出一种分析方法,对多面体建模中的非规则因素进行了规范化处理,对非仿射因素提出一种定值扩展方法,消除了多面体建模的部分限制.实验表明,该方法在SPEC 2006测试集中静态控制块的识别数目增加了44％,同时提升了多面体优化效果.
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