【摘 要】
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针对机器视觉中图像模糊的原因,采用广义高斯函数描述点扩散函数（PSF）,建立边缘扩散模型,从一幅图像所含的多条边缘中提取样本,依据提出的整合准则从全部样本的估计结果中计算
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50805053)
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针对机器视觉中图像模糊的原因,采用广义高斯函数描述点扩散函数（PSF）,建立边缘扩散模型,从一幅图像所含的多条边缘中提取样本,依据提出的整合准则从全部样本的估计结果中计算整幅图像的PSF,利用最优求解的概念,在最小二乘近似下实现PSF及亚像素级边缘位置的最佳估计.实验结果表明,由于获得了图像对应的PSF最佳估计,因此边缘检测具有比较高的抗噪性能,在边缘亚像素检测基础上完成的尺寸测量误差小于0.5%.
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