【摘 要】
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针对以评分信息做辅助推荐时数据稀疏和深层次语义信息无法学习的问题,提出了一种新的推荐模型.以隐式反馈评分矩阵作为深度自编码器的原始输入,通过编码解码操作,实现评分信息的特征学习;用户电影类型矩阵为模型嵌入层的输入,经过平坦层和全连接层的操作,实现类型文本信息的特征学习;同时,使用BERT+BiLSTM结构对电影标题文本进行上下文信息的特征提取和特征学习.3种特征融合后,通过自编码器的处理得到预测评分.以Movielens 1M和Mov-ielens 100k为数据集,平均绝对误差和均方误差为评价指标,SV
【机 构】
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西安工程大学计算机科学学院,陕西西安710048;河南省电子商务大数据处理与分析重点实验室,河南洛阳471934;河南省电子商务大数据处理与分析重点实验室,河南洛阳471934;洛阳师范学院电子商务学
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针对以评分信息做辅助推荐时数据稀疏和深层次语义信息无法学习的问题,提出了一种新的推荐模型.以隐式反馈评分矩阵作为深度自编码器的原始输入,通过编码解码操作,实现评分信息的特征学习;用户电影类型矩阵为模型嵌入层的输入,经过平坦层和全连接层的操作,实现类型文本信息的特征学习;同时,使用BERT+BiLSTM结构对电影标题文本进行上下文信息的特征提取和特征学习.3种特征融合后,通过自编码器的处理得到预测评分.以Movielens 1M和Mov-ielens 100k为数据集,平均绝对误差和均方误差为评价指标,SVD、PMF、PMMMF、SCC、RMbDn、Hern为对比模型.结果 表明:本文模型在MAE上分别降低到0.0458和0.0460,在MSE上分别降低到0.0273和0.0390,优于对比算法,新的推荐模型性能提升效果较好.
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针对传统吸附材料难以回收再利用的问题,以废弃椰壳为材料,采用浸渍-煅烧法制备高效且易于回收并具有磁性的生物质活性炭.通过XRD、SEM及比表面积分析等对其进行表征,分析金属盐与椰壳质量比对亚甲基蓝吸附性能的影响.结果 表明:当金属盐与椰壳质量比为1∶2时,制备的材料为具有较大的比表面积的介孔磁性活性炭,其对亚甲基蓝具有较大的吸附容量,重复使用7次后,其对亚甲基蓝吸附效率仍可达到90％以上,并且在外部磁场下可较好地与溶液分离,易于回收.
为了改进氧化铝多孔陶瓷膜制备的最佳烧结制度,以α-Al2O3为原料,TiO2-Cu2O为复相烧结助剂,CMC为造孔剂,采用挤压成型法制备管式陶瓷膜支撑体,并对支撑体的性能进行测试与表征.结果 表明:当烧结温度为1150℃,保温时间为120 min,升温速率为2℃/min时,支撑体的水通量最高为4322 L/(m2·h· MPa),三点弯曲强度为42.54 MPa,酸碱腐蚀率为0.48％/0.37％,平均孔喉半径为1.373 μm,退汞效率为77.4％.在此烧结制度下形成的Al2O3-TiO2-Cu2O低温
针对滚动轴承故障诊断过程中其诊断精度易受到非平稳、非线性振动信号的影响,提出了基于离散小波变换的多尺度模糊熵和最小二乘支持向量机的滚动轴承故障诊断方法.首先,将原始信号用离散小波变换分解得到若干近似系数,并在其重构得到近似分量后,运用相关系数和相关距离原则选取最优近似分量.再利用多尺度模糊熵获得特征向量,并输入至最小二乘支持向量机内进行故障识别.最后,利用凯斯西储大学轴承信号进行算法仿真验证.结果 表明该方法识别精度达97％,进一步证明了该方法的可行性.
在许多大功率交流传动场合,随着变换器开关频率的提高,所产生的谐波和电磁干扰(elec-tromagnetic interference,EMI)噪声也越来越高.针对三电平中点钳位(neutral-point-clamped,NPC)高频变换器谐波和EMI噪声严重的问题,在空间矢量脉冲宽度调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)策略基础上,提出了一种基于Markov链的随机SVPWM方法.该方法将Markov链产生的随机数应用于SVPWM策略中,使实际频率变
为提高碳纳米管(CNTs)与Cu基体的界面润湿性,改善CNTs与Cu基体之间的分散性与结合力,制备具有导电性能优良的铜复合浆料,选用粒径1μm和10μm的粒度级配铜粉作主导电相,少量镀铜CNTs为导电增强相,以水基溶剂为载体,制备CNTs化学镀铜复合浆料.并确定CNTs化学镀铜最佳工艺,分析镀铜CNTs对浆料导电性能的影响及其导电机理.结果 表明:CNTs经化学镀铜后,其表面镀覆一层连续、均匀且致密的铜颗粒,改善了CNTs与金属Cu之间的分散性和润湿性.镀铜CNTs可以充当连接铜粉介质,均匀地覆盖在铜粉表
为克服现有电力通信监测系统因噪声处理不佳导致的信号质量不高、系统负载能力差、耗时长等问题,将系统划分为数据层、网络层和应用层3个层次,采用卡尔曼滤波算法,设计了一种改进的电力通信自动化监测系统.在数据层通过设备采集电力通信数据,使用单元集成方式构建网元控制模块存储数据;通信传输信道将采集的数据传输至网络层,通过信道连接到应用层监测中心;基于数据服务器、交换器及工作站、路由器等设备构建数据处理模块、监测模块和管理模块,通过卡尔曼滤波算法完成数据处理,实现电力通信自动化监测系统设计.实验结果表明:该系统信号与
CBEM脉冲神经元模型在神经编码的统计和生物物理模型之间建立了一个新的联系.为了缩小CBEM与生物物理模型之间的差距,提出了耦合CBEM的脉冲神经元模型.通过使用耦合滤波器对CBEM与脉冲神经元模型间进行耦合,针对不同脉冲序列间的相关关系,获得更多的信息并进行序列拟合.通过对模型可视化,计算单脉冲信息与AIC值.结果 表明:提出的耦合CBEM在保留生物物理可解释性的基础上,获得了更加接近真实的脉冲序列仿真结果,可传输更多的脉冲序列信息,且模型的复杂度较低.
碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)钻削产生的轴向力是引起加工损伤的主要因素.为了研究加工参数对钻削轴向力的影响,建立CFRP三维钻削模型,应用Fortran语言编写三维Hashin失效准则及损伤演化准则的VUMAT子程序,通过正交试验得出主轴转速、进给量对轴向力的影响,建立轴向力预测模型,并对轴向力进行预测.结果 表明:轴向力受主轴转速、进给量的影响显著,并且轴向力随主轴转速的增大而减小,随进给量的增大而增大;建立的多元线性回归预测模型的最大相对误差为11.3％,二次多元回归预测模型的最大相对误差为4.
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