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为解决磨矿浓度难以直接检测的问题,提出一种通过磨机振动、磨音信号频域特征提取利用特征频谱与径向基函数(RBF)神经网络相结合的非线性建模方法。采用快速傅里叶变换(FFT)将时域振动及磨音信号转换为频谱变量,对频谱变量通过主元分析(PcA)进行谱特征提取,采用径向基函数(RBF)变换实现谱特征的非线性映射。实验表明,该方法可以实现对磨矿浓度的准确软测量,提高测量精度1%,方法有效。