【摘 要】
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在实际数据分析中经常会遇到零膨胀计数数据作为响应变量与函数型随机变量和随机向量作为预测变量相关联.本文考虑函数型部分变系数零膨胀模型(FPVCZIM),模型中无穷维的斜率函数用函数型主成分基逼近,系数函数用B-样条进行拟合.通过EM算法得到估计量,讨论其理论性质,在一些正则条件下获得了斜率函数和系数函数估计量的收敛速度.有限样本的Monte Carlo模拟研究和真实数据分析被用来解释本文提出的方法.
【机 构】
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中国人民大学统计学院教育部人文社会科学重点研究基地中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学新疆财经大学统计与数据科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目"基于分位回归的当代统计学逆问题重大基础理论和方法及其应用"(11861042);
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在实际数据分析中经常会遇到零膨胀计数数据作为响应变量与函数型随机变量和随机向量作为预测变量相关联.本文考虑函数型部分变系数零膨胀模型(FPVCZIM),模型中无穷维的斜率函数用函数型主成分基逼近,系数函数用B-样条进行拟合.通过EM算法得到估计量,讨论其理论性质,在一些正则条件下获得了斜率函数和系数函数估计量的收敛速度.有限样本的Monte Carlo模拟研究和真实数据分析被用来解释本文提出的方法.
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