【摘 要】
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文章针对地下综合管廊项目全生命周期整体风险进行研究,结合文献索引与专家评选的方式创建风险因素清单,从中提取了7个一阶风险指标与44个二阶风险指标构建风险评价指标体系,采取结合AHP法和熵权法的组合赋权方法计算各指标的主客观权重并对项目风险进行初评价,将初评结果数据设定成B丨3神经网络的期望值以降低模型的计算负荷,最终建立可信度与精确度更高的综合管廊BP神经网络风险评价模型该模型能够判断城市地下综合管廊项目整体风险定位以及全生命周期中各风险因素的风险程度,便于风险管控人员找出关键风险并制定专项应对策略,也为
【基金项目】
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江西省研究生创新专项资金项目(编号:YC2020-S474)。
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文章针对地下综合管廊项目全生命周期整体风险进行研究,结合文献索引与专家评选的方式创建风险因素清单,从中提取了7个一阶风险指标与44个二阶风险指标构建风险评价指标体系,采取结合AHP法和熵权法的组合赋权方法计算各指标的主客观权重并对项目风险进行初评价,将初评结果数据设定成B丨3神经网络的期望值以降低模型的计算负荷,最终建立可信度与精确度更高的综合管廊BP神经网络风险评价模型该模型能够判断城市地下综合管廊项目整体风险定位以及全生命周期中各风险因素的风险程度,便于风险管控人员找出关键风险并制定专项应对策略,也为
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