神经网络降维分析法在制浆蒸煮工艺中的应用

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将神经网络降维分析法应用于制浆蒸煮工艺过程,揭示了最高温度、保温时间、用碱量、蒽醌用量等工艺参数间的内在联系和对纸浆得率、硬度的关系。研究表明:对于以木料为原料的蒸煮工艺,当控制纸浆硬度在一定范围的条件下,提高最高温度、适当降低保温时间、减少用碱量和蒽醌用量能明显提高纸浆得率。
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