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风力发电的电力生产依赖于风力,这是一种波动不可控制的能源.为了将其整合到国家电力网络中,有必要预测其产生时间甚至是未来的几天.本文对两种风电预测方法进行了研究和比较.第一种是基于人工神经网络.这种方法在所有我国输电系统运营商中都在使用.第二种方法是结合最近邻搜索和优化算法来估计最优输入数据.
一种风力发电预测算法的优化
【摘 要】
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风力发电的电力生产依赖于风力,这是一种波动不可控制的能源.为了将其整合到国家电力网络中,有必要预测其产生时间甚至是未来的几天.本文对两种风电预测方法进行了研究和比较
【机 构】
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重庆三峡职业学院
【出 处】
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商情
【发表日期】
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2019年36期
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