【摘 要】
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【目的/意义】对Google、Bing、百度和搜狗四个中外文搜索引擎的自然语言问答能力进行评价,以揭示搜索引擎正在向兼具搜索和自动问答功能的系统演进的趋势,对不同搜索引擎在
【机 构】
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武汉大学信息资源研究中心; 武汉大学信息管理学院; 图书情报国家级实验教学示范中心(武汉大学);
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“探寻式搜索过程中的路径识别与评价研究”(71874130);国家自然科学基金重点国际合作项目“大数据环境下的知识组织与服务创新研究”(71420107026);中国科协青年人才托举工程和武汉大学青年学者学术团队项目(Whu2016013)
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【目的/意义】对Google、Bing、百度和搜狗四个中外文搜索引擎的自然语言问答能力进行评价,以揭示搜索引擎正在向兼具搜索和自动问答功能的系统演进的趋势,对不同搜索引擎在不同类型问题上的自然语言回答能力进行比较。【方法/过程】从文本检索会议和自然语言处理与中文计算会议的问答系统评测项目抽取了三类问题(人物类、时间类、地点类),并进行搜索,以搜索引擎是否返回准确答案或包含正确答案的精选摘要为标准进行人工评分,使用单因素方差分析和多重比较检验的方法进行比较分析。【结果/结论】主流的中外文搜索引擎均已具备一定的自然语言问答能力,但仍存在较大的提升空间。Google总体表现最好,但对于人物类问题的回答能力弱于搜狗。中外文搜索引擎在时间类问题上的表现均好于人物类和地点类问题。
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