【摘 要】
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针对巡检中对变压器油位仪表读数人工采集存在效率低、准确度差的问题,论文提出一种基于机器视觉的变压器油位仪表识别技术。该技术首先对采集的指针式油位计图像进行二值化
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针对巡检中对变压器油位仪表读数人工采集存在效率低、准确度差的问题,论文提出一种基于机器视觉的变压器油位仪表识别技术。该技术首先对采集的指针式油位计图像进行二值化处理,随后结合膨胀腐蚀和边缘检测技术对图像进行预处理,最后采用霍夫变换算法取得指针方向和指针中心定位,完成油位计读数的自动识别。通过实验证明,论文所述的指针式油位计在实验测试中的的平均识别准确率达到98.22%,具备工程应用价值。
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