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为实现汽轮机组性能在线监测,建立了汽轮机组热力性能计算的Elman神经网络模型,以某330 MW汽轮机组为例检验该方法,并与机组矩阵方程计算方法进行对比。结果表明:本文所建立的Elman神经网络模型能够反映输入参数与输出参数之间的非线性关系,同时具有训练时间短、计算速度快、结构可调整等特点,计算得到的汽轮机组热力性能参数的平均相对误差小于1%,是一种行之有效的在线计算方法。