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初始种群的优劣对遗传算法的性能有较大的影响。采用CBR方法产生靠近全局最优解的初始种群，使遗传算法的收敛性和搜索速度得以提高。以电梯群控系统为例，研究了派梯实例的表示及相似度的计算，构建了相应的实例库，并将基于CBR的改进遗传算法用于电梯群控系统中的派梯过程。仿真结果表明，与标准的遗传算法相比，基于CBR的遗传算法具有更高的搜索速度与收敛性，算法的迭代次数减少，同时能使呼梯信号的平均候梯时间降低。