【摘 要】
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为了解决复杂系统测试优化选择问题，提出了一种基于改进克隆选择算法的测试选择方法。该方法针对测试选择问题的具体特点，对基本克隆选择算法进行了以下改进：采用二进制编码方式
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（51179197）.
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为了解决复杂系统测试优化选择问题，提出了一种基于改进克隆选择算法的测试选择方法。该方法针对测试选择问题的具体特点，对基本克隆选择算法进行了以下改进：采用二进制编码方式进行抗体编码，选用加性分段函数形式构建亲和度函数，利用混沌搜索优化初始种群的生成方式，并引入免疫网络的抗体抑制操作对抗体种群进行预处理。最后，以某实际系统为例进行了算法验证，实验结果表明：该方法搜索效率高，具有很强的全局和局部搜索能力，可有效解决复杂装备系统测试性设计中的测试优化选择问题。
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