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摘要：文章通过综合测度方法构建指标体系，采用因子分析方法对山东省企业科技创新能力相关指标数据进行量化分析比较，从而对日照市企业科技创新能力做出综合评价。
关键词：企业科技；创新能力；日照市；因子分析；综合评价
中图分类号：F273.1文献标识码：A文章编号：1006-8937（2011）20-0003-02
1问题提出
国家《十二五规划纲要》中提出“十二五”期间重点引导和支持创新要素向企业集聚，加大政府科技资源对企业的支持力度，加快建立以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系，使企业真正成为研究开发投入、技术创新活动、创新成果应用的主体。山东《半岛蓝色经济区发展规划》也明确提到强化企业技术创新体系建设。
日照市提出了“保发展、转方式、调结构、惠民生”的发展目标，全面实施“科教兴市”的发展战略，把科技创新列入转方式、调结构的首要位置，集成资源，加大投入。自2003年以来，日照市高新技术产业产值年均增幅达50％以上，增幅居山东省前列，2007、2008、2009年连续3年增幅居山东省第一。2009年，日照市纳入高新技术产业统计范围的企业达118家，完成高新技术产业产值333.8亿元，同比增长39.15％，占规模以上工业总产值的比重达到17.6％；专利申请量为1 027項，授权量为827项，分别是2006年的1.6倍和3.6倍。从纵向来看，日照市企业科技创新能力和水平都有了较快的发展，科技成为经济和社会事业发展的重要引擎。那么从横向来看，日照市在山东省17个地区中企业科技创新能力又如何呢？文章将对此进行分析。
2企业科技创新能力指标体系的构建
要研究企业科技创新能力，首先要构建企业科技创新能力指标体系。国内外学者对于科技创新能力指标体系进行了大量的研究，但至今仍未形成一套得到公认的、成熟的指标体系。本文对企业科技创新能力的评价指标体系做如下构建，如表1所示。
3实证分析
3.1数据来源
选取山东省其他16个地市作为参照标的物,数据根据山东省统计局统计年鉴（2010年）和山东省国内专利申请和授权情况的通报（2009年）中的有关数据进行整理所得，2009年山东省17地区企业科技创新能力评价指标原始数据如表2所示。
对上述原始指标数据进行统计对比发现，日照市各指标在山东省所处的位置：工业总产值排倒数第2，科学家和工程师排倒数第1，科企业科技活动强度排倒数第3，R＆D投入强度排倒数第1，高新技术产业总产值排倒数第2，申请发明的专利数排倒数第1，金融机构支持力度排倒数第3，政府支持力度排倒数第2。总的看来日照市在所有指标上均处于落后位置。
3.2因子分析过程
为了对日照市企业科技创新能力进行综合评价，采用SPSS16.0软件通过因子分析方法对上述指标数据进行进一步的分析。
3.2.1对数据进行标准化处理
按照企业创新能力评价体系中的初始指标数据进行标准化处理，以使不同的变量具有可比性。
3.2.2确立主因子个数和载荷矩阵结果分析
①确认公共因子。以“方差极大化”为准则进行因子正交旋转，从而得到方差极大化后的解释的总方差表（见表3），由表3可知，变量的相关系数矩阵有两大特征根4.614和l.653，它们一起解释了x的标准方差的累计方差贡献率78.374％。旋转后其总体因子的方差累积贡献率是不变的，即2个因子的总体方差累积贡献率还是78.374％，根据旋转后的因子载荷矩阵可以得到明确经济意义的主公共因子，同时基于特征值大于1的原则，提取2个主因子F1和F2。
②因子得分系数矩阵结果分析。因子得分系数矩阵如表4所示，由于公共因子F1在X1、X5、 X7、X8上载荷值都很大，可以反映科技创新投入能力；公共因子F2在X2、X3、 X4、X6上载荷值很大，可以反映科技创新活动能力。因此，我们可以给公共因子F1和F2命名，得到表5。
3.2.3计算因子得分
根据因子得分系数矩阵（表4）和原始指标变量的标准化值可以计算每个地区各个因子的得分数，各个因子得分表达式可以写为：
F1 = 0928X1 +0.61X2 -0.306X3 +0.324X4 +0.883X5 +
0.538X6 +0.638X7 +0.754X8（1）
F2 = 0.103X1 +0.722X2 +0.836X3 +0.912X4 +0.22X5 +0.731X6-0.016X7+0.383X8（2）
将标准化数据代入式（1）、（2）公式，即可得到各地区单个因子的得分。依据表3中相关数据，可以计算各因子的方差贡献率：
w1=43.448/78.374≈0.55
w2=34.9/78.374≈0.45
各地区科技创新因子综合得分F综合=0.55F1+0.45F2 ,将F1和F2 的数值代入即可得到各地区综合得分F综合，具体数值见表6。
4结论
通过上述对山东省17个地区企业科技创新能力的指标体系进行因子分析，可以将影响企业科技创新的各项指标归结于企业科技创新投入（F1）和企业科技创新活动能力（F2）两个因子。其中，F1对企业科技创新能力的方差贡献率较大，说明企业现有科技创新投入是影响企业科技创新整体能力的主要因素。在考察的17个地区中，日照市不论从主因子得分来看，还是从综合得分来看都处于第15位。
综合以上的研究结果不难发现，由于日照市企业科技创新能力和水平的各项指标均偏低，从而导致其整体能力和水平处于明显落后的状态。因此，日照市的企业要提高自身的科技创新能力和水平，需要全面地改善和加强影响企业科技创新的相关因素。首先应重点加强对企业科技创新活动的投入，其次应重点加强企业科技人才的培育和引进。
参考文献：
[1] 董锋,谭清美.基于因子分析的企业自主创新能力评价[J].软科学,2008,(11).
[2] 刘建华.甘肃省企业科技创新能力提升途径探讨[D].兰州: 兰州大学,2009.
[3] 郝黎仁,樊元.SPSS实用统计分析[M].北京:中国水利水电 出版社,2003.
关键词：企业科技；创新能力；日照市；因子分析；综合评价
中图分类号：F273.1文献标识码：A文章编号：1006-8937（2011）20-0003-02
1问题提出
国家《十二五规划纲要》中提出“十二五”期间重点引导和支持创新要素向企业集聚，加大政府科技资源对企业的支持力度，加快建立以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系，使企业真正成为研究开发投入、技术创新活动、创新成果应用的主体。山东《半岛蓝色经济区发展规划》也明确提到强化企业技术创新体系建设。
日照市提出了“保发展、转方式、调结构、惠民生”的发展目标，全面实施“科教兴市”的发展战略，把科技创新列入转方式、调结构的首要位置，集成资源，加大投入。自2003年以来，日照市高新技术产业产值年均增幅达50％以上，增幅居山东省前列，2007、2008、2009年连续3年增幅居山东省第一。2009年，日照市纳入高新技术产业统计范围的企业达118家，完成高新技术产业产值333.8亿元，同比增长39.15％，占规模以上工业总产值的比重达到17.6％；专利申请量为1 027項，授权量为827项，分别是2006年的1.6倍和3.6倍。从纵向来看，日照市企业科技创新能力和水平都有了较快的发展，科技成为经济和社会事业发展的重要引擎。那么从横向来看，日照市在山东省17个地区中企业科技创新能力又如何呢？文章将对此进行分析。
2企业科技创新能力指标体系的构建
要研究企业科技创新能力，首先要构建企业科技创新能力指标体系。国内外学者对于科技创新能力指标体系进行了大量的研究，但至今仍未形成一套得到公认的、成熟的指标体系。本文对企业科技创新能力的评价指标体系做如下构建，如表1所示。
3实证分析
3.1数据来源
选取山东省其他16个地市作为参照标的物,数据根据山东省统计局统计年鉴（2010年）和山东省国内专利申请和授权情况的通报（2009年）中的有关数据进行整理所得，2009年山东省17地区企业科技创新能力评价指标原始数据如表2所示。
对上述原始指标数据进行统计对比发现，日照市各指标在山东省所处的位置：工业总产值排倒数第2，科学家和工程师排倒数第1，科企业科技活动强度排倒数第3，R＆D投入强度排倒数第1，高新技术产业总产值排倒数第2，申请发明的专利数排倒数第1，金融机构支持力度排倒数第3，政府支持力度排倒数第2。总的看来日照市在所有指标上均处于落后位置。
3.2因子分析过程
为了对日照市企业科技创新能力进行综合评价，采用SPSS16.0软件通过因子分析方法对上述指标数据进行进一步的分析。
3.2.1对数据进行标准化处理
按照企业创新能力评价体系中的初始指标数据进行标准化处理，以使不同的变量具有可比性。
3.2.2确立主因子个数和载荷矩阵结果分析
①确认公共因子。以“方差极大化”为准则进行因子正交旋转，从而得到方差极大化后的解释的总方差表（见表3），由表3可知，变量的相关系数矩阵有两大特征根4.614和l.653，它们一起解释了x的标准方差的累计方差贡献率78.374％。旋转后其总体因子的方差累积贡献率是不变的，即2个因子的总体方差累积贡献率还是78.374％，根据旋转后的因子载荷矩阵可以得到明确经济意义的主公共因子，同时基于特征值大于1的原则，提取2个主因子F1和F2。
②因子得分系数矩阵结果分析。因子得分系数矩阵如表4所示，由于公共因子F1在X1、X5、 X7、X8上载荷值都很大，可以反映科技创新投入能力；公共因子F2在X2、X3、 X4、X6上载荷值很大，可以反映科技创新活动能力。因此，我们可以给公共因子F1和F2命名，得到表5。
3.2.3计算因子得分
根据因子得分系数矩阵（表4）和原始指标变量的标准化值可以计算每个地区各个因子的得分数，各个因子得分表达式可以写为：
F1 = 0928X1 +0.61X2 -0.306X3 +0.324X4 +0.883X5 +
0.538X6 +0.638X7 +0.754X8（1）
F2 = 0.103X1 +0.722X2 +0.836X3 +0.912X4 +0.22X5 +0.731X6-0.016X7+0.383X8（2）
将标准化数据代入式（1）、（2）公式，即可得到各地区单个因子的得分。依据表3中相关数据，可以计算各因子的方差贡献率：
w1=43.448/78.374≈0.55
w2=34.9/78.374≈0.45
各地区科技创新因子综合得分F综合=0.55F1+0.45F2 ,将F1和F2 的数值代入即可得到各地区综合得分F综合，具体数值见表6。
4结论
通过上述对山东省17个地区企业科技创新能力的指标体系进行因子分析，可以将影响企业科技创新的各项指标归结于企业科技创新投入（F1）和企业科技创新活动能力（F2）两个因子。其中，F1对企业科技创新能力的方差贡献率较大，说明企业现有科技创新投入是影响企业科技创新整体能力的主要因素。在考察的17个地区中，日照市不论从主因子得分来看，还是从综合得分来看都处于第15位。
综合以上的研究结果不难发现，由于日照市企业科技创新能力和水平的各项指标均偏低，从而导致其整体能力和水平处于明显落后的状态。因此，日照市的企业要提高自身的科技创新能力和水平，需要全面地改善和加强影响企业科技创新的相关因素。首先应重点加强对企业科技创新活动的投入，其次应重点加强企业科技人才的培育和引进。
参考文献：
[1] 董锋,谭清美.基于因子分析的企业自主创新能力评价[J].软科学,2008,(11).
[2] 刘建华.甘肃省企业科技创新能力提升途径探讨[D].兰州: 兰州大学,2009.
[3] 郝黎仁,樊元.SPSS实用统计分析[M].北京:中国水利水电 出版社,2003.