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电子商务服务的关键是用户的需求,随着电子商务业务的急速扩展,用户数据量的海量增长,针对传统的单机算法很难满足业务需求的现状,提出了基于Spark+MLlib的分布式学习算法,系统在实现过程中进行了分类和预测,并实现了用户标签系统。通过测试,新的算法明显优于单机算法。
基于Spark+MLlib分布式学习算法的研究
【摘 要】
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电子商务服务的关键是用户的需求,随着电子商务业务的急速扩展,用户数据量的海量增长,针对传统的单机算法很难满足业务需求的现状,提出了基于Spark+MLlib的分布式学习算法,系
【机 构】
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商洛学院数学与计算机应用学院
【出 处】
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商洛学院学报
【发表日期】
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2015年02期
【基金项目】
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商洛学院科研基金项目(09SKY007)
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