【摘 要】
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针对大规模电动汽车采用集中式优化存在调度时间较长、方式不灵活的问题。提出一种基于分布式博弈的电动汽车充电站最优调度方法,将集中式问题分解为多个子问题进行求解。建
【机 构】
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新能源微电网湖北省协同创新中心（三峡大学）,三峡大学电气与新能源学院
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针对大规模电动汽车采用集中式优化存在调度时间较长、方式不灵活的问题。提出一种基于分布式博弈的电动汽车充电站最优调度方法,将集中式问题分解为多个子问题进行求解。建立了基于分布式博弈最优调度模型,结合具体分析证明了纳什均衡的存在性,通过仿真算例分析了充电站数量、充电桩数量、电动汽车数量对本模型的影响,并与其他几种集中式启发式算法进行对比,结果表明采用所提算法不仅可有效降低大规模电动汽车充电服务时间,且具有良好的适应性,不会随着问题规模的增大而导致计算时间激增。
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