论文部分内容阅读
提出了基于自回归模型（ARM）与小波变换的脑电信号分析方法，并利用他来消除脑电信号中的噪声干扰。小波变换是一种多分辨率的时间-尺度分析方法，他能够将信号划分为不同频段的子带信号。根据小波变换的这一特性，对采样获得的脑电信号进行备尺度分解及消噪分析，并给出了各尺度分解结果及消噪结果，利用小波变换能有效去除脑电信号中的噪声干扰。