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本研究对多元线性回归模型中的残差部分再次进行回归分析，提取其中与自变量相关的成分。用所得回归系数与初次回归所得系数相加作为新的回归系数，建立改进的回归方程。将此建模方法用于近红外光谱定量分析，提高了预测精度。
回归系数迭代改进法在近红外光谱定量分析中应用的研究
【摘 要】
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本研究对多元线性回归模型中的残差部分再次进行回归分析，提取其中与自变量相关的成分。用所得回归系数与初次回归所得系数相加作为新的回归系数，建立改进的回归方程。将此建模
【机 构】
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北京农学院基础科学系
【出 处】
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北京农学院学报
【发表日期】
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2000年3期
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