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分析了目前常用的不良倾向文本识别方法存在的困难和不足,设计了一种基于语义分析的不良倾向文本识别算法。该算法以语句为基本处理单元,采用依存句法获得句子的语义结构,结合How Net词汇褒贬倾向性判别,识别不良信息。实验结果表明,此算法能够较好地提高不良文本识别效率和准确率。
基于语义分析的不良倾向文本的识别算法研究
【摘 要】
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分析了目前常用的不良倾向文本识别方法存在的困难和不足,设计了一种基于语义分析的不良倾向文本识别算法。该算法以语句为基本处理单元,采用依存句法获得句子的语义结构,结
【机 构】
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北京信息科技大学智能信息处理研究所
【出 处】
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北京信息科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61070119,61370139);北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519);北京市教委专项资助(PXM2013_014224_000042,PXM2014_014224_000067)
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