基于用电数据挖掘的老龄独居家庭辨识

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为老龄独居家庭提供特殊供电服务是电业履行社会职能的重要途径。此类家庭传统上由社区查访获知,工作量大、周期长,电业向社区索取也很困难。为此,在分析独居老人用电特征的基础上,提出一种老龄独居家庭辨识方法。通过选用支持向量机为分类器,并调节样本权重最大化约登指数,解决此类家庭作为小样本的识别问题。案例分析表明,所提方法可获得90%以上的准确率和召回率。研究成果有助于电业推行相关供电服务,也有助于提升此类家庭搜索的覆盖度和及时性。
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在多微网系统中,负荷变动和电源输出波动容易导致频率偏移和能量传输不稳定。针对这一情况提出了基于虚拟同步发电机(VSG)技术的多微网二次调频策略。采用改进的VSG控制取代传统下垂控制,加强了应对负荷变动的抗干扰能力,使得整个系统的频率调整以及能量传输更可靠。仿真以两个微电网系统为例,对单微网和双微网负荷波动的情况加以研究。结果表明,方案在实现微电网相互支援的同时,能有效完成平滑调频和稳定传输能量的任务。
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气体绝缘开关柜(GIS)作为电力系统中重要的设备之一,其可靠性与电网的安全稳定运行密切相关。考虑到传统方法多是依靠经验人为地进行缺陷识别,不能准确地提取局部放电信号的特征并进行分类,提出了一种基于栈式降噪自编码网络的局部放电信号特征提取方法。通过网络自适应的方法提取局部放电相位分布谱图内在的特征向量,并以此表征不同放电类型对网络进行训练及测试,实现对GIS缺陷的分类识别。结果表明,可以有效地提取放电信号的特征,并准确地识别GIS缺陷类别。
为解决电力线通信(power line carrier communication,PLC)信号失真、数据传输冲突等问题,提高通信服务质量,着眼于PLC技术的发展与应用,探讨PLC通信网络架构、组网方式与技
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