【摘 要】
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针对梯级水电站优化调度的复杂问题，结合差分进化算法和混合蛙跳算法各自优势，提出一种新的混合差分进化算法。该算法将差分进化策略嵌入到混合蛙跳算法框架中，对整个群体循环进
【机 构】
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三峡大学水利与环境学院,华中科技大学水电与数字化工程学院
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针对梯级水电站优化调度的复杂问题，结合差分进化算法和混合蛙跳算法各自优势，提出一种新的混合差分进化算法。该算法将差分进化策略嵌入到混合蛙跳算法框架中，对整个群体循环进行分组进化与混合操作，而在每个分组内部按照差分进化策略对个体不断进行更新。数值实验表明该算法具有较强的全局搜索能力，克服了基本差分进化算法易早熟收敛的缺点。将该算法应用于梯级水电站中长期优化调度实例，并与传统动态规划法进行比较分析，进一步验证了其可行性与有效性。
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