【摘 要】
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针对飞机复合材料结构损伤难以有效识别问题,提出一种基于增量型极限学习机（incremental extreme learning machine,I-ELM）的飞机复合材料结构损伤识别新方法。首先对某型机用
【机 构】
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沈阳航空航天大学自动化学院,航空工业上海航空测控技术研究所故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室,沈阳航空航天大学电子信息工程学院
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金(2014024003);航空科学基金(20153354005,20163354004);国家自然科学基金(51605309)资助
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针对飞机复合材料结构损伤难以有效识别问题,提出一种基于增量型极限学习机（incremental extreme learning machine,I-ELM）的飞机复合材料结构损伤识别新方法。首先对某型机用复合材料层合板进行冲击,而后对其进行疲劳拉伸试验,通过优化布局在复合材料层合板上的光纤光栅传感器募集应变信息,并对其进行预处理。采用互补总体平均经验模态分解（complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD）方法对募集的应变信息进行自适应
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