【摘 要】
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自然场景图像中文本图像的分辨率通常较低,给文本检测和识别等工作带来困难.为了提高文字区域的清晰度、提升文字识别的精度,提出一种新的场景文本图像超分辨网络,在文本超分辨网络(TSRN)的基础上加入置换注意力机制.通过调节相机焦距拍摄同一场景构建真实中文场景文本数据集(CSTD),它包含成对的真实低分辨率和高分辨率图像.在CSTD数据集上进行训练和测试,用PaddleOCR进行文字识别,低分辨率图像的文字识别率提升了3.8％左右;将该网络与TSRN网络做消融实验,测试集的文字识别率提升2.6％左右,证明了算法
【机 构】
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四川轻化工大学自动化与信息工程学院,四川宜宾643002;成都视观天下科技有限公司,四川成都610095
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自然场景图像中文本图像的分辨率通常较低,给文本检测和识别等工作带来困难.为了提高文字区域的清晰度、提升文字识别的精度,提出一种新的场景文本图像超分辨网络,在文本超分辨网络(TSRN)的基础上加入置换注意力机制.通过调节相机焦距拍摄同一场景构建真实中文场景文本数据集(CSTD),它包含成对的真实低分辨率和高分辨率图像.在CSTD数据集上进行训练和测试,用PaddleOCR进行文字识别,低分辨率图像的文字识别率提升了3.8％左右;将该网络与TSRN网络做消融实验,测试集的文字识别率提升2.6％左右,证明了算法的有效性.
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