【摘 要】
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针对目前标准文献数量多、内容杂、数据脉络不清晰,为标准文献的分析研究工作带来诸多不便的问题,提出一种基于知识图谱的标准文献数据分析方法。通过对标准“前言”和“规范
【机 构】
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北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京信息科技大学计算机学院
【基金项目】
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北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划基金项目（CIT＆TCD201504056）
论文部分内容阅读
针对目前标准文献数量多、内容杂、数据脉络不清晰,为标准文献的分析研究工作带来诸多不便的问题,提出一种基于知识图谱的标准文献数据分析方法。通过对标准“前言”和“规范性引用文件”部分的特征分析,从中提取相应实体及实体间的语义关系,旨在构建标准文献的知识图谱,利用图数据库Neo4j进行数据存储与展示。基于该图谱可清晰地解析标准之间的深层关系,获得一些人工很难得出的语义信息,有助于标准文献知识的充分利用。
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