基于动态调整惯性权重下改进学习因子的粒子群算法

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粒子群算法针对高维复杂函数常存在早熟收敛问题,本文提出一种在已有动态调整惯性权重的基础上对学习因子进行改进的粒子群算法,使学习因子随着搜索的不同阶段改变认知学习因子和社会学习因子.比较五个标准测试函数的实验结果,表明改进后的算法得到的结果更优.
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