【摘 要】
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互联网的发展导致各种信息传输量的激增,对于大数据的处理,奈奎斯特采样定律已经不能满足许多实际工程应用的需要,而压缩感知的出现解决了这个问题.压缩感知理论指出稀疏信号
【机 构】
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河南理工大学计算机科学与技术学院; 北京邮电大学灾备技术国家工程实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61771071);“十三五”国家密码发展基金项目(MMJJ20170122);河南省高校科技创新团队支持计划项目(20IRTSTHN013);河南理工大学创新型科研基金项目(T2018-1)
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互联网的发展导致各种信息传输量的激增,对于大数据的处理,奈奎斯特采样定律已经不能满足许多实际工程应用的需要,而压缩感知的出现解决了这个问题.压缩感知理论指出稀疏信号可以用远小于奈奎斯特采样定律的采样数进行采样,并将原始数据恢复出来.压缩感知不仅可以将数据进行压缩,而且还具有加密功能,被广泛应用到信息和网络的安全理论中.为了实现更好的加密效果,对压缩感知与其他多种技术相结合(如混沌系统、置乱和扩散等)的安全方案进行汇总,并对现有的多种方案的对比结果进行了对比分析.结果表明,现有的这些压缩感知安全方案都可以达到良好的加密效果,可以抵抗暴力攻击、统计攻击、已知明文攻击等多种攻击,具有良好的安全性.
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