【摘 要】
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准确预测机动车未来发展趋势对经济发展与环境保护具有重要的意义。文章针对机动车保有量影响因素的多样性及信息不确定性等特点,将灰色预测模型与马尔可夫预测方法进行优化
【机 构】
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浙江工商大学统计与数学学院,浙江财经大学数学与统计学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金项目(12YJA910008);浙江省政府管制与公共政策研究中心重点专题课题(1044921001/008);浙江省自然科学基金面上项目(LY15G030016);浙江省社会科学界联合会研究课题(2014B075)
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准确预测机动车未来发展趋势对经济发展与环境保护具有重要的意义。文章针对机动车保有量影响因素的多样性及信息不确定性等特点,将灰色预测模型与马尔可夫预测方法进行优化组合,建立新改进的GM-Markov预测模型,对机动车辆发展趋势进行预测。经实例验证,新改进模型预测精度高于传统GM模型,能更准确的预测机动车保有量,为相关部门政策制定及城市道路交通规划提供理论依据。
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