一种改进的完全信息粒子群算法研究

来源 :曲阜师范大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mikecxybb

【摘要】

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为了提升粒子群算法求解复杂的多峰问题的能力,提出一种改进的完全信息粒子群算法（IFIPSO）.对粒子自身最优位置的运行,进行变异操作以增加种群的多样性;同时,引入并改进完全信

【作者】

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刘衍民赵庆祯邵增珍

【机构】

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遵义师范学院数学系,山东师范大学管理与经济学院,山东师范大学信息科学与工程学院

【出处】

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曲阜师范大学学报：自然科学版

【发表日期】

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2011年1期

【关键词】

：

粒子群算法优化完全信息 Particle Swarm Optimizer（PSO） optimization full information

【基金项目】

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山东省科技攻关项目（2009GG10001008）, 贵州省教育厅社科项目（2007018）, 遵义科技攻关项目[2008]21号

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为了提升粒子群算法求解复杂的多峰问题的能力,提出一种改进的完全信息粒子群算法（IFIPSO）.对粒子自身最优位置的运行,进行变异操作以增加种群的多样性;同时,引入并改进完全信息粒子群算法,使得粒子充分地向自身邻居的历史最优位置进行学习,提升种群向最优解飞行的概率.在基准函数的测试中,结果显示IFIPSO算法相比其它算法有更好的性能.

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