【摘 要】
：
针对在线支持向量回归（online support vector regression,online SVR）算法进行复杂时间序列精确预测时效率较低的问题,提出一种改进减量训练策略的快速预测方法,通过对非支持
【机 构】
：
哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所,中国移动通信集团黑龙江有限公司
【基金项目】
：
中国移动黑龙江公司科技创新（编号：2008-09）资助项目.
论文部分内容阅读
针对在线支持向量回归（online support vector regression,online SVR）算法进行复杂时间序列精确预测时效率较低的问题,提出一种改进减量训练策略的快速预测方法,通过对非支持向量样本的采样选择,采取加速减量训练实现对在线训练数据集规模的缩减,从而达到快速在线训练和预测的目的.将该算法应用于黑龙江移动通信话务量数据的预测中,实验结果表明,在保持OnlineSVR预测精度的条件下,算法执行效率得到大幅提高。
其他文献
寓启于读,教会学生学习,是新课程实施中的主要方法之一。"读启教学"运用到中学生物学教学中,调动师生两方面的积极性,发挥师生双主体二元互补、互相转化、紧密结合的作用,教
综述影响经外周静脉穿刺置入中心静脉导管（PICC）带管病人维护的相关因素及研究进展。
[目的]观察蓝光照射加口服枯草杆菌二联活菌颗粒治疗新生儿黄疸的疗效。[方法]将60例出生1 min Apgar评分≥7分,出生后48 h血清总胆红素达140.0μmol/L±14.5μmol/L新生
最小平方法是长期趋势预测中的主要方法,详细评析其模型的建立与应用.
目前,临床上使用的新药越来越多,很多新药的不良反应,配伍禁忌等在药物说明书中尚未详细说明,因对新药的了解不全面或使用不当在使用过程中出现一些配伍变化和临床反应。左氧
本文提出一种OFDM调制器的测量模型，该模型可有效地描述OFDM调制器测量系统普遍存在的弱频率选择性，进而在消除弱频率选择性的基础上得到更精确的测量结果。同时针对该模型提出
麝是我国重要的动物资源,麝香是中药材的常用上品.为了使麝成为可持续利用的资源,必须加强对野麝的保护,同时扩大对人工养麝的科技投入.
目前的林业营造技术经过不断的发展，已经基本能够适应我国特殊的地理环境状况，但仍有一些细节问题能够影响整体营林质量。基于此，就如何优化营造林技术展开讨论。
游国斌，男，汉族，1963年8月生，福建柘荣人．1984年7月毕业于华东师范大学历史系，同年8月分配到宁德师范专科学校政教系任教．现任宁德师范高等专科学校经济管理系教授、系副主任，校教学
本文将离散粒子群算法（BPSO）首次应用于测试选择,结合测试选择自身的特点,重新定义了粒子及其速度;通过定义带有测试选择指标的适应度函数对粒子进行优化,并根据其容易陷入局部