【摘 要】
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核电站稳压器压力控制系统内部的热工与流体力学过程复杂,存在非线性、时变等特点,获取系统精确数学模型非常困难,传统的PID等控制方法难以获得良好的控制性能。相比传统模糊
【机 构】
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上海大学机电工程与自动化学院,上海自动化仪表有限公司,上海电力学院
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核电站稳压器压力控制系统内部的热工与流体力学过程复杂,存在非线性、时变等特点,获取系统精确数学模型非常困难,传统的PID等控制方法难以获得良好的控制性能。相比传统模糊控制方法,区间二型模糊能更有效地处理控制系统的不确定性,但其参数更多,设定也更为复杂。为此提出一种基于人类学习优化算法的区间二型模糊控制方法,利用人类学习优化算法对区间二型模糊控制器的参数进行全局优化,以获得最优的核电站稳压器压力控制性能。仿真结果表明,基于人类学习优化算法的区间二型模糊控制系统无超调、响应速度快,与传统二型模糊控制方法及基于
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