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访问控制在安全领域起着越来越重要的作用，个人的一些生物特征具有唯一性而且难以改变，利用这些特征识别用户身份，从而进行系统访问控制具有很强的优势。论文首先通过对人体生物击键特性的分析，阐述了基于生物击键特性的访问控制过程；然后对已有的击键序列识别算法进行分析，提出了一种新的自适应击键特性识别算法。该算法能够适应用户敲击键盘熟练程度的变化。并可防止输入过程中的个别“奇点”影响整体的识别效果。算法改进的讨论中，通过改变特征数据的存储结构使得用户修改密码后。算法仍然能够从历史数据中挖掘击键特性，提高学习效率。最后