【摘 要】
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在分析经典DV-Hop算法的定位误差与节点之间的平均跳距、节点之间跳数关系的基础上,提出了一种基于跳距可信度的跳距加权和跳数优化的粒子群算法。跳距可信度为节点间实际距
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61562038)
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在分析经典DV-Hop算法的定位误差与节点之间的平均跳距、节点之间跳数关系的基础上,提出了一种基于跳距可信度的跳距加权和跳数优化的粒子群算法。跳距可信度为节点间实际距离除以节点通信半径的值与节点之间跳数的比值,利用跳距可信度来对节点的平均跳距进行修正;并通过跳距可信度计算出修正因子来对跳数进行优化。最后用改进的粒子群算法代替最小二乘法来对定位位置进行优化。实验结果表明:本文算法的定位精度相对于经典DV-Hop算法和BDV-Hop算法分别提高了约12%和2.4%。
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