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针对永磁同步电机（PMSM）这一非线性多变量的复杂系统，提出了不依赖对象精确数学模型和参数的PMSM神经网络逆系统控制方法，并在以数字信号处理器（DSP）为核心的控制实验平台上得以验证。PMSM的逆系统由静态神经网络加积分器构成并与原系统串联，实现了其转速和磁链的动态解耦。在此基础上，为两个解耦的伪线性子系统设计了线性闭环调节器，使整个系统获得优良的动静态性能。实验结果表明，神经网络逆系统方法可以实现对PMSM的高性能控制，对参数变化和负载扰动具有较强的鲁棒性。