【摘 要】
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人物关系是大数据时代下组织进行管理决策的重要依据之一,而人物关系网络天然的复杂性使决策者无法人工快速处理。为支持人物关系的自动推理,本文提出一种基于本体的人物关系
【机 构】
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福州大学经济与管理学院,苏宁消费金融有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于本体学习与本体映射的组织异构数据融合方法研究”(71771054);国家自然科学基金项目“中文领域本体学习及半自动构建方法研究”(71201032);福建省社会科学规划项目“基于本体集成的多源异构数据融合方法研究”(FJ2016C044)
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人物关系是大数据时代下组织进行管理决策的重要依据之一,而人物关系网络天然的复杂性使决策者无法人工快速处理。为支持人物关系的自动推理,本文提出一种基于本体的人物关系一致性检测方法。该方法首先根据已有人物关系数据构建人物关系本体,通过检测该人物关系本体的正确性来修正已有人物关系数据,然后利用本体推理引擎与自定义规则对后续新增加的人物关系数据进行检测,通过判断新数据是否与已有人物关系本体存在不一致来检查新数据的正确性。实验证明,本文方法能够有效地实现人物关系的确定性推理,隐含关系的发现以及人物关系一致性的自动检测,从而支持基于人物关系推理的管理决策。
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